Página 1 dos resultados de 59 itens digitais encontrados em 0.012 segundos

Climate changes and technological advances: impacts on sugarcane productivity in tropical southern Brazil; Mudanças climáticas e avanço tecnológico: impactos na produtividade da cana-de-açúcar na região centro-sul do Brasil

GOUVÊA, Júlia Ribeiro Ferreira; SENTELHAS, Paulo Cesar; GAZZOLA, Samuel Thomazella; SANTOS, Marcelo Cabral
Fonte: São Paulo - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Publicador: São Paulo - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
Relevância na Pesquisa
47.656035%
The climatic projections for this century indicate the possibility of severe consequences for human beings, especially for agriculture where adverse effects to productivity of crops and to agribusiness as a whole may occur. An agrometeorological model was used to estimate sugarcane yield in tropical southern Brazil, based on future A1B climatic scenarios presented in the fourth Intergovernmental Panel on Climate Change report, in 2007. Sugarcane yield was evaluated for 2020, 2050, and 2080 considering the possible impacts caused by changes in temperature, precipitation, sunshine hours and CO2 concentration in the atmosphere, as well as technological advances. Increasingly higher temperatures will cause an increase of the potential productivity (PP), since this variable positively affects the efficiency of the photosynthetic processes of C4 plants. Changes in solar radiation and rainfall, however, will have less impact. PP will increase by 15% in relation to the present condition in 2020, by 33% in 2050 and by 47% in 2080. Regarding the actual productivities (AP), the increase observed in PP will compensate for the negative effect of the projected increase in water deficit. AP will increase by 12% in relation to the present condition in 2020...

Avaliação de modelo agrometeorológico para tolerância de genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum spp.) ao déficit hídrico; Agrometeorological model evaluation for sugarcane (Saccharum spp.) genotype tolerance to water stress

Sabadin, Jose Felipe Gonzaga
Fonte: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP Publicador: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 12/12/2013 Português
Relevância na Pesquisa
37.250015%
O aumento da demanda por energias renováveis proporcionou um intenso crescimento do setor sucroenergético. Essa expansão fez com que a cana-deaçúcar passasse a ocupar novas regiões agrícolas, em especial o Cerrado brasileiro. No entanto, essas novas regiões enfrentam grandes desafios para a produção da cultura, no qual o déficit hídrico é o de maior importância. Sabendo-se disso, o conhecimento da tolerância diferencial de genótipos de cana-de-açúcar ao déficit hídrico, se torna importante ferramenta para o manejo do sistema de produção. O Método da Zona Agroecológica (MZA), também conhecido como Modelo da FAO, estima a produtividade potencial e atingível das culturas agrícolas, mediante a entrada de variáveis meteorológicas. O Modelo da FAO determina que a depleção da produtividade ocorre em função do déficit hídrico relativo (1- ETr/ETC), através de um coeficiente de resposta ao déficit hídrico, denominado Ky. Nesse sentido, o presente trabalho teve como objetivo verificar a tolerância de genótipos de cana-deaçúcar ao déficit hídrico, mediante o uso desse modelo. Para isso, foram necessários os dados de produtividade real de 18 genótipos em 79 ensaios diferentes do Programa de Melhoramento Genético de Cana-de-açúcar do Instituto Agronômico de Campinas (Programa Cana/IAC)...

Estudo da contribuição do comportamento espectral de diferentes substratos do Bioma Pampa na componente espectral dos modelos agrometeorológicos-espectrais; Spectral behavior contribution of different ground of the biome pampa in the spectral component of the agrometeorological-spectral models1

Terra, Fabrício da Silva
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
Relevância na Pesquisa
28.146638%
O objetivo do presente trabalho foi avaliar a contribuição de diferentes tipos de solo na parcela espectral do modelo agrometeorológico-espectral JONG (Fonseca, 2004). Para isso foi necessário analisar o comportamento espectral desses solos com relação à mineralogia e parâmetros físico-químicos, caracterizando os substratos, e avaliando as regiões espectrais mais sensíveis às variações da contribuição dos mesmos no modelo JONG. Os solos analisados constituem-se no substrato do Bioma Pampa que ocorre na porção centro sul do Estado do Rio Grande do Sul, distribuindo-se nas regiões geomorfológicas denominadas Escudo Sul-rio-grandense e Depressão Periférica. Análises de remoção do espectro contínuo, componentes principais e correlações foram aplicadas aos espectros das amostras para auxiliar na caracterização. O modelo linear de mistura espectral foi aplicado às imagens na tentativa de agrupar as unidades amostrais de acordo com a semelhança nas proporções de solo e vegetação, a fim de verificar a participação do substrato nas variáveis espectrais das imagens. As variáveis espectrais testadas foram aquelas usadas por Fonseca (2004). Comprovando a influência do comportamento espectral dos solos nas variações de brilho dos pixels amostrais...

Modelo agrometeorológico-espectral de estimativa de rendimento de grãos de trigo no Rio Grande do Sul; Agrometeorológical-spectral model to estimate wheat yeld in Rio Grande do Sul

Junges, Amanda Heemann
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
Relevância na Pesquisa
28.615635%
Modelos agrometeorológicos são ferramentas importantes em vários setores da agricultura, por permitirem estimativas de rendimento antecedentes à data de colheita. Em modelos agrometeorológico-espectrais, o componente agrometeorológico expressa condições meteorológicas e o espectral expressa, além destas, diferenças de práticas de manejo, cultivares e demais estresses não incluídos no componente agrometeorológico. O objetivo deste trabalho foi elaborar um modelo agrometeorológico-espectral de estimativa de rendimento de trigo, para treze municípios localizados ao norte do Estado do Rio Grande do Sul, pertencentes à região de atuação da Cooperativa Tritícola Mista Alto Jacui Ltda (Cotrijal). Para isso, foram utilizados dados meteorológicos e de rendimento médio anual de trigo (de 1990 a 2006); e espectrais (valor médio do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada – NDVI, obtido de imagens MODIS), de 2000 a 2006. A partir deste conjunto de dados, foi analisada a tendência tecnológica, escolhidos os indicadores agrometeorológicos e espectrais do rendimento e realizado o ajuste do modelo. Os resultados mostraram que, na região da Cotrijal, as tecnologias de cultivo estão consolidadas, não existindo tendência tecnológica significativa. São considerados indicadores agrometeorológicos do rendimento de trigo: soma térmica (acumulada de maio a outubro); precipitação pluvial (na etapa final de desenvolvimento dos grãos e na colheita); e ocorrência de eventos extremos de temperaturas mínimas do ar (geadas por ocasião do florescimento). A integração do NDVI...

Avaliação da estimativa da evapotranspiração obtida através do modelo BRAMS visando o uso em modelo de estimativa de rendimento da soja no Rio Grande do Sul; Evapotranspiration estimate evaluation obtained through brams model aiming the use in soybean yield estimation model in Rio Grande do Sul

Marchiori, Luiz Alberto da Costa
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
Relevância na Pesquisa
28.37458%
O objetivo deste trabalho foi atender a demanda colocada por instituições oficiais pela geração de informações objetivas sobre o rendimento da cultura da soja a partir da utilização conjunta de modelos agrometeorológicos, de imagens de satélite e de modelagem numérica do tempo. Os objetivos específicos foram: a) Analisar a qualidade da estimativa de dados meteorológicos através do modelo BRAMS; b) Avaliar a qualidade da estimativa da evapotranspiração gerada pelo modelo BRAMS em relação a dados de superfície; c) Utilizar a evapotranspiração gerada pelo modelo BRAMS como variável de entrada para a estimativa do rendimento da soja usando o modelo agrometeorológico-espectral; d) Comparar a qualidade das estimativas de rendimento da soja utilizando o modelo agrometeorológico-espectral a partir de dados de superfície e simulações do BRAMS. O estudo foi realizado no ano agrícola de 2005/2006, na área que compreende a região onde cerca de 90% da cultura de soja é produzida no Rio Grande do Sul. Os dados meteorológicos necessários para o cálculo da evapotranspiração foram obtidos através de duas fontes: estações meteorológicas de superfície e simulação numérica através do modelo BRAMS. Foi usada a equação de Penman para o cálculo da evapotranspiração e através do balanço hídrico meteorológico...

Desenvolvimento de modelo agrometeorológico espectral para estimativa de rendimento do milho na província de Manica-Moçambique

Mabilana, Hugo Adriano
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Dissertação Formato: application/pdf
Português
Relevância na Pesquisa
28.320095%
A república de Moçambique é um país localizado ao longo da costa Leste da África Austral, com a economia baseada essencialmente na prática da agricultura. A cultura do milho (Zea mays L.) é a mais importante, cultivada em regime de sequeiro, com rendimentos dependentes das condições meteorológicas. Modelos agrometeorológicos de estimativa de rendimentos de culturas alimentares são alternativas viáveis para tomada de decisão em medidas de segurança alimentar e abastecimento. O calendário agrícola e o sistema de produção tornam o uso de geotecnologias uma importante ferramenta para o monitoramento de culturas e o desenvolvimento de modelos de estimativa de rendimentos. Produtos de dados de sensoriamento remoto, como índices espectrais combinados com parâmetros agrometeorológicos podem melhorar as representações espaciais de rendimentos do milho em Moçambique. O ajuste de um modelo agrometeorológico espectral para estimativa de rendimentos do milho por regressão linear múltipla na província de Manica-Moçambique constituiu o objetivo do estudo. Foi realizado um mapeamento de áreas agrícolas por análise multitemporal do NDVI/MODIS e também foi avaliada a eficiência de variáveis agrometeorológicas e espectrais na estimativa de rendimentos do milho em uma área da província de Manica que envolve os distritos de Gondola...

Estimativa da exigência hídrica do amendoim usando um modelo agrometeorológico

da Assunção, Hildeu Ferreira; Escobedo, João Francisco
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: 325-335
Português
Relevância na Pesquisa
37.067625%
In the experimental area of the Department of Environmental Sciences (21.85° S; 48.43° W; 786 m), in the School of Agronomical Sciences, UNESP, Botucatu, SP, an experiment was carried out using peanut (Arachis hypogaea L), cv. IAC-TATU-ST, to quantify the crop daily water requirements. During the peanut crop cycle, the environmental variables, such as rainfall, air temperature, air relative humidity, soil matric potential, soil heat flux and radiation balance, have been registered continually. These measurements were used to calculate the daily crop evapotranspiration, by the Bowen ratio method. The water replacement required by the peanut crop was done the dripping irrigation system, oriented by a dynamic agrometeorological model that computes the entrance and exit of water in the soil. During the peanut crop cycle, 9.0 mm of water was used from sowing to emergence; 67.0 mm of water, in the growth stage; 166.0 mm, in the flowering stage; 124.0 mm in the final stage and 46.0 mm from physiological maturity to harvest. Oot of 412.0 mm of the total consumption, 246.0 mm of water was supplied by irrigation and 166.0 mm by the rain. The grain yield was 3.15 t ha-1 for 15% of humidity, and the water use efficiency was 0.764 kg m-3.

Utilização de modelo agrometeorologico na estimativa de produtividade da cultura da soja, nos estados de GO, MT, PR, RS e SP; Agrometeorological model for soybean productivity estimation in GO, MT, PR, RS and SP states, Brazil

Gustavo Coral
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 27/02/2004 Português
Relevância na Pesquisa
57.72725%
A agricultura é a atividade econômica mais afetada pelo clima. Os fenômenos meteorológicos como a temperatura, precipitação, umidade relativa, velocidade do vento, influenciam tanto na produtividade e qualidade dos produtos agrícolas, quanto nos custos de produção. Uma das ferramentas mais utilizadas para quantificar os efeitos causados pelos fenômenos meteorológicos na produtividade agrícola são os modelos agrometeorológicos. No presente trabalho foi utilizado um modelo agrometeorológico multiplicativo, que se baseia na penalização da produtividade agrícola, em decorrência de fenômenos meteorológicos desfavoráveis ao desenvolvimento da cultura, para a estimativa de safra da soja. O estudo abrangeu um total de 66 municípios nos estados de Goiás, Mato Grosso, Paraná, Rio Grande do Sul e São Paulo. Foram relacionados os municípios que possuíam área plantada de soja superior à 2000 ha, com os municípios que possuíam estações pluviométricas operando entre os anos de 1994à 2000. Utilizou-se mapas pedológicos para diferenciação dos tipos de solos predominantes em cada município, com a finalidade de se obterem informações sobre a capacidade de água disponível no solo (CAD), bem como a média histórica da evapotranspiração potencial (ETP) para o cálculo do balanço hídrico decendial e da evapotranpiração real (ETR). As épocas de semeadura selecionadas foram baseadas no Zoneamento Agroclimático da cultura da soja...

Integração de dados espectrais e indicadores meteorologicos por meio de redes neurais para a estimativa de produtividade de cana-de-açucar; Integration of spectral and meteorologgical data through neural networks for surgarcane yield estimate

Liane de Souza Weber
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 22/03/2005 Português
Relevância na Pesquisa
47.656035%
O presente trabalho descreve um estudo sobre estimativa de safras cujo principal objetivo foi criar uma metodologia de integração de dados de produção, dados espectrais e indicadores meteorológicos por meio de redes neurais artificiais, estabelecendo correlações entre índices de vegetação e de produtividade, com o propósito de estimar a produtividade de cana-de-açúcar. O estudo foi dividido em duas etapas: a primeira correspondeu à obtenção e organização dos dados em um banco de dados com padrões de entrada/saída; a segunda, à implementação e ajuste das redes neurais, por meio de ensembles. O estudo foi realizado em unidades amostrais de produção de uma usina sucroalcooleira no município de Araras-SP. A primeira etapa consistiu na obtenção dos coeficientes de produtividade (kp), por meio da inversão do modelo agrometeorológico de Doorenbos e Kassam (1979), a partir da determinação do balanço hídrico. O resultado deste procedimento mostrou a sensibilidade do coeficiente à variabilidade da produtividade nos talhões. Os dados espectrais das imagens Landsat 7 ? ETM+ foram obtidos de correlações descritas na literatura estabelecidas entre o Índice de Vegetação Greenness (GVI), a banda do infravermelho próximo (B4) e a produtividade da cana-de-açúcar. A estratégia para treinamento dos ensembles foi baseada no aprendizado supervisionado aplicado a uma arquitetura Multilayer Perceptron (MLP)...

Estimativa de evapotranspiração e produtividade da soja utilizando o método do triângulo simplificado; Estimating evapotranspiration and soybean yield using simplified triangle method

Daniela Fernanda da Silva Fuzzo
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 06/03/2015 Português
Relevância na Pesquisa
28.130425%
A agricultura é uma atividade econômica de alta dependência das condições do tempo e do clima e quando associada às geotecnologias espaciais e à modelagem agrometeorológica, permitem otimizar sistemas eficientes para estimativa da produtividade agrícola em escala regional e nacional, permitindo a obtenção de melhores informações. Estimativas precisas vêm surgindo com o avanço tecnológico em sensoriamento remoto; o método do triângulo, baseado em temperatura de superfície e índice de vegetação, vem demonstrando ser uma ferramenta útil para a estimativa de evapotranspiração (EF). Sob essa premissa, o objetivo foi estimar evapotranspiração por meio do método do triângulo, e substituir os valores de evapotranspiração relativa (ETr/ETp) do modelo agrometeorológico de estimativa de produtividade, proposto por Doorenbos e Kassam (1979), pelos valores estimados de EF, ou seja, desta forma o modelo terá somente dados espectrais como variável de entrada. O período de análise foram os anos-safras de 2002/03-2011/12, para o estado do Paraná, Brasil. Os resultados mostraram que o método do triângulo estimou evapotranspiração e validou acuradamente os dados estimados, com os obtidos por balanços hídricos climatológicos de Thorntwaite e Matter (1955)...

Climate changes and technological advances: impacts on sugarcane productivity in tropical southern Brazil

Gouvêa,Júlia Ribeiro Ferreira; Sentelhas,Paulo Cesar; Gazzola,Samuel Thomazella; Santos,Marcelo Cabral
Fonte: São Paulo - Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" Publicador: São Paulo - Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/10/2009 Português
Relevância na Pesquisa
47.656035%
The climatic projections for this century indicate the possibility of severe consequences for human beings, especially for agriculture where adverse effects to productivity of crops and to agribusiness as a whole may occur. An agrometeorological model was used to estimate sugarcane yield in tropical southern Brazil, based on future A1B climatic scenarios presented in the fourth Intergovernmental Panel on Climate Change report, in 2007. Sugarcane yield was evaluated for 2020, 2050, and 2080 considering the possible impacts caused by changes in temperature, precipitation, sunshine hours and CO2 concentration in the atmosphere, as well as technological advances. Increasingly higher temperatures will cause an increase of the potential productivity (PP), since this variable positively affects the efficiency of the photosynthetic processes of C4 plants. Changes in solar radiation and rainfall, however, will have less impact. PP will increase by 15% in relation to the present condition in 2020, by 33% in 2050 and by 47% in 2080. Regarding the actual productivities (AP), the increase observed in PP will compensate for the negative effect of the projected increase in water deficit. AP will increase by 12% in relation to the present condition in 2020...

New agroclimatic approach for soybean sowing dates recommendation: A case study

Battisti,Rafael; Sentelhas,Paulo C.
Fonte: Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG Publicador: Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/11/2014 Português
Relevância na Pesquisa
37.067625%
The objective of this study was to introduce a new approach to recommend sowing dates for soybean crop in Brazil, considering the climatic conditions and crop yield. The first step was to define the periods when air temperature is smaller than 40 °C and greater than 1 °C in at least 80% of the years, and with at least 60% of relative crop evapotranspiration during the establishment phase in more than 50% of the years. The actual yield of crop was estimated by FAO Agroecological zone model for the suitable sowing dates. Based on that, when actual yield overcome the production cost in more than 80% of years and mean air temperature along the cycle is between 20 and 30 °C, the sowing date is classified as suitable, but if actual yield overcome the production cost only between 60 and 80% of the years or mean air temperature is not between 20 and 30 °C, the date is classified as marginal. Sowing dates are considered as unsuitable if actual crop yield overcome the production cost in less than 60% of the years. The new approach was applied, as case studies, for Cruz Alta, RS, Jataí, GO, and Balsas, MA, in order to compare it with the agroclimatic zoning approach presently used in Brazil. The new procedures can generate more accurate information to support sowing dates recommendation for soybean...

Calibration and testing of an agrometeorological model for the estimation of soybean yields in different Brazilian regions

Monteiro,Leonardo Amaral; Sentelhas,Paulo Cesar
Fonte: Editora da Universidade Estadual de Maringá - EDUEM Publicador: Editora da Universidade Estadual de Maringá - EDUEM
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2014 Português
Relevância na Pesquisa
47.800767%
This study was designed to calibrate and test an agrometeorological model over 18 growing seasons in three soybean production areas in Brazil: Passo Fundo (Rio Grande do Sul State), Londrina (Paraná State), and Dourados (Mato Grosso do Sul State). The soybean potential yield (Yp) was determined by two methods: estimated using the FAO Agroecological Zone Model or based on the maximum yield published by the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), increased by 10, 20 and 30%. The estimate of actual yield (Ya) was calculated by correcting Yp for the relative water deficit at different growth stages. The results showed that the best performance was obtained when the Yp was represented by the maximum yield increased by a certain percentage. The model showed satisfactory Ya estimates for the three locations, generating R² values of 0.64, 0.46 and 0.70, with mean absolute errors (MAE) of 303, 289 and 259 kg ha-1 for Passo Fundo, Londrina and Dourados, respectively. In a global analysis, the performance of the model was satisfactory, with an R², agreement modified index (d1), confidence index (C) and MAE of 0.64, 0.52, 0.71 and 300 kg ha-1, respectively.

Calibração de dados agrometeorológicos e estimativa de área e produtividade de culturas agrícolas de verão no estado do Paraná; Calibration of agrometeorological data, area and yield estimation for summer crops in Parana state

Jerry Adriani Johann
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 14/02/2012 Português
Relevância na Pesquisa
38.353623%
O caráter subjetivo dos levantamentos oficiais de produção não permite uma análise quantitativa dos erros envolvidos nem o conhecimento da sua distribuição espacial. Soluções visando à definição de metodologias mais eficazes, com menor custo, e que permitam um estudo em escala regional das estimativas agrícolas (área cultivada e produtividade) têm sido estudadas com o uso de geotecnologias. Neste trabalho, foram utilizadas imagens multitemporais do índice de vegetação EVI/MODIS, entre os anos-safra 2004/05 e 2007/08 no estado do Paraná, com o objetivo de mapear/estimar as áreas (máscaras) com as culturas de verão mais importantes (soja e milho) e estimar a produtividade da soja com modelos espectrais e mistos regionais. Também foram utilizados dados decendiais da radiação solar global, evapotranspiração de referência, temperatura média do ar e precipitação pluvial do ECMWF e de Superfície (SIMEPAR, INMET, SUDERSHA) para calibração entre as duas fontes, a fim de utilizá-los nos modelos mistos de estimativa de produtividade. Para geração dos modelos de produtividade espectrais e mistos foram selecionados 40 municípios. Para os modelos espectrais, as variáveis foram geradas ao longo do ciclo produtivo...

Simulation of bean crop growth, evapotranspiration and yield in Paraná State by the CROPGRO-Drybean model

Dallacort,Rivanildo; Freitas,Paulo Sergio Lourenço de; Faria,Rogério Teixeira; Goncalves,Antonio Carlos Andrade; Rezende,Roberto; Guimarães,Rachel Muylaert Locks
Fonte: Editora da Universidade Estadual de Maringá - EDUEM Publicador: Editora da Universidade Estadual de Maringá - EDUEM
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/09/2011 Português
Relevância na Pesquisa
37.250015%
The performance of the CROPGRO-Drybean model for the prediction of soil water balance, as well as growth components and bean crop yield, was assessed using data from two field experiments conducted at the State University of Maringá Iirrigation Technical Center, Paraná, Brazil, (latitude 23º27'S, longitude 51º57' and altitude 542 m) during the 2005 and 2006 growing seasons. This assessment aimed to analyze growth components, evapotranspiration and bean crop yield for the edaphoclimatic conditions of the area as simulated by the CROPGRO-Drybean model. This is a model for legumes, and it is grouped in a Decision Support System for Agrotechnology Transference (DSSAT). The model simulates growth, development and yield components of beans as a function of daily climatologic elements for each soil's specific conditions. It is possible to affirm that water deficit during flowering caused the model to penalize yield severely. It showed discrepant values in leaf area index simulation, and also accentuated discrepancies between measured and simulated values of soil moisture on the day following rainfall. Correlations between measured and simulated values of soil moisture exceeded 70% in both experiments. Yield was underestimated by the model in both experiments.

Soybean yield estimation by an agrometeorological model in a GIS

Berka,Luciana Miura Sugawara; Rudorff,Bernardo Friedrich Theodor; Shimabukuro,Yosio Edemir
Fonte: São Paulo - Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" Publicador: São Paulo - Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz"
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/01/2003 Português
Relevância na Pesquisa
48.169526%
Agrometeorological models interfaced with the Geographic Information System - GIS are an alternative to simulate and quantify the effect of weather spatial and temporal variability on crop yield. The objective of this work was to adapt and interface an agrometeorological model with a GIS to estimate soybean [Glycine max (L.) Merr.] yield. Yield estimates were generated for 144 municipalities in the State of Paraná, Brazil, responsible for 90% of the soybean production in the State, from 1996/1997 to 2000/2001. The model uses agronomical parameters and meteorological data to calculate maximum yield which will be penalized under drought stress. Comparative analyses between the yield estimated by the model and that reported by the Paraná State Department of Agriculture (SEAB) were performed using the "t" test for paired observations. For the 1996/1997 year the model overestimated yield by 10.8%, which may be attributed to the occurrence of fungal diseases not considered by the model. For 1997/1998, 1998/1999 and 1999/2000 no differences (P > 0.05) were found between the yield estimated by the model and SEAB's data. For 2000/2001 the model underestimated yield by 10.5% and the cause for this difference needs further investigation. The model interfaced with a GIS is an useful tool to monitor soybean crop during growing season to estimate crop yield.

Validação de modelo fenológico de produtividade de cafeeiro no sul do estado de Minas Gerais; Phenological model validation of coffee productivity in the southern state of Minas Gerais

Miranda, Wezer Lismar
Fonte: Universidade Federal de Lavras; Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas; UFLA; brasil; Departamento de Engenharia Publicador: Universidade Federal de Lavras; Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos em Sistemas Agrícolas; UFLA; brasil; Departamento de Engenharia
Tipo: Tese de Doutorado
Publicado em 22/12/2015 Português
Relevância na Pesquisa
37.138843%
Coffee production is influenced by the variations of the climatic elements, by the occurrence of adverse conditions (frost, dry spells, etc.) and by plant physiology (bieniannial). The prediction for coffee productivity is very complex due to the intricate physiological mechanisms, cultivar diversity and management conditions. Considering the importance of predicting the productivity for market regulation, with the present study we aimed at validating a model for estimating coffee productivity, based on the use of phenological indexes, submitted to the edaphoclimatic conditions of the southern region of Minas Gerais, Brazil. For this, we used 10 sample plots, distributed in the municipalities of Lavras, Varginha, Carmo de Minas, Ijaci and Santo Antonio do Amparo. The criteria for choosing the plots was based on the existence of a history of productivity superior to 40 sc ha-1 . The necessary meteorological information were collected from the Main Climatological Station belonging to INMET and installed at the campus of the Universidade Federal de Lavras (UFLA, considering as representative of the region. We conducted a hydric balance for the period in which the study was conducted, encompassing the harvests of 2012/2013 and 2013/2014. The collection of phenological data was conducted during the months of September/October...

Estimativa da produtividade de arroz irrigado por inundação em em função da temperatura do ar e da radiação solar; Lowland rice yield estimates based on air temperature and solar radiation

Pedro Júnior, M.J.; Sentelhas, P.C.; Moraes, A.V.C.; Villela, O.V.
Fonte: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Publicador: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/04/1995 Português
Relevância na Pesquisa
47.72725%
Foram desenvolvidas duas equações de estimativa da produtividade do arroz irrigado por inundação, para as variedades: IAC-242, IAC-100, IAC-101 e IAC-102, em função da temperatura do ar e da radiação solar, no período crítico de formação da produção, para a região de Pindamonhangaba (SP). Os valores de temperatura do ar e de radiação solar ótimos encontrados para as variedades foram, respectivamente, 25,0oC e 475 cal.cm-2.dia-1. O modelo agrometeorológico desenvolvido para previsão da produtividade da cultura que apresentou melhores resultados quando testado com dados independentes foi o que relacionou o menor desvio dos dois elementos climáticos em relação ao valor ótimo obtido através de uma equação de regressão linear múltipla. Os valores de produtividade estimados pelo modelo mostraram diferenças menores que 10% quando comparados com os valores obtidos no campo.; Two regression equations were developed to estimate lowland rice yield as a function of air temperature and incoming solar radiation, during the crop yield production period in Pindamonhangaba, SP, Brazil. The following rice cultivars were used: IAC-242, IAC-100, IAC-101 and IAC-102. The value of optimum air temperature obtained was 25.0°C and of optimum global solar radiation was 475 cal.cm-2...

Mudanças climáticas e avanço tecnológico: impactos na produtividade da cana-de-açúcar na região centro-sul do Brasil; Climate changes and technological advances: impacts on sugarcane productivity in tropical southern Brazil

Gouvêa, Júlia Ribeiro Ferreira; Sentelhas, Paulo Cesar; Gazzola, Samuel Thomazella; Santos, Marcelo Cabral
Fonte: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Publicador: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/10/2009 Português
Relevância na Pesquisa
47.656035%
The climatic projections for this century indicate the possibility of severe consequences for human beings, especially for agriculture where adverse effects to productivity of crops and to agribusiness as a whole may occur. An agrometeorological model was used to estimate sugarcane yield in tropical southern Brazil, based on future A1B climatic scenarios presented in the fourth Intergovernmental Panel on Climate Change report, in 2007. Sugarcane yield was evaluated for 2020, 2050, and 2080 considering the possible impacts caused by changes in temperature, precipitation, sunshine hours and CO2 concentration in the atmosphere, as well as technological advances. Increasingly higher temperatures will cause an increase of the potential productivity (PP), since this variable positively affects the efficiency of the photosynthetic processes of C4 plants. Changes in solar radiation and rainfall, however, will have less impact. PP will increase by 15% in relation to the present condition in 2020, by 33% in 2050 and by 47% in 2080. Regarding the actual productivities (AP), the increase observed in PP will compensate for the negative effect of the projected increase in water deficit. AP will increase by 12% in relation to the present condition in 2020...

Produtividade de soja estimada por modelo agrometeorológico num SIG; Soybean yield estimation by an agrometeorological model in a GIS

Berka, Luciana Miura Sugawara; Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor; Shimabukuro, Yosio Edemir
Fonte: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz Publicador: Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 01/01/2003 Português
Relevância na Pesquisa
48.169526%
Agrometeorological models interfaced with the Geographic Information System - GIS are an alternative to simulate and quantify the effect of weather spatial and temporal variability on crop yield. The objective of this work was to adapt and interface an agrometeorological model with a GIS to estimate soybean [Glycine max (L.) Merr.] yield. Yield estimates were generated for 144 municipalities in the State of Paraná, Brazil, responsible for 90% of the soybean production in the State, from 1996/1997 to 2000/2001. The model uses agronomical parameters and meteorological data to calculate maximum yield which will be penalized under drought stress. Comparative analyses between the yield estimated by the model and that reported by the Paraná State Department of Agriculture (SEAB) were performed using the "t" test for paired observations. For the 1996/1997 year the model overestimated yield by 10.8%, which may be attributed to the occurrence of fungal diseases not considered by the model. For 1997/1998, 1998/1999 and 1999/2000 no differences (P >; 0.05) were found between the yield estimated by the model and SEAB's data. For 2000/2001 the model underestimated yield by 10.5% and the cause for this difference needs further investigation. The model interfaced with a GIS is an useful tool to monitor soybean crop during growing season to estimate crop yield.; Os modelos agrometeorológicos integrados em Sistemas de Informação Geográfica - SIG são uma alternativa para simular e quantificar o efeito da variabilidade espacial e temporal do clima sobre a produtividade agrícola. O objetivo deste trabalho foi adaptar e integrar um modelo agrometeorológico num SIG para estimar a produtividade da soja [Glycine max (L.) Merr.]. Foram geradas estimativas de produtividade para 144 municípios do Estado do Paraná...