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Sistemas de recuperação da informação e linguagens documentárias : contribuições dos estudos da linguagem

Araujo, Vera Maria Araujo Pigozzi de
Fonte: Universidade Federal do Rio Grande do Sul Publicador: Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Português
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58.50056%
Esta pesquisa teve como objetivo gerar uma reflexão no campo dos Estudos da Linguagem e da Ciência da Informação com o propósito de investigar a natureza e o funcionamento das Linguagens Documentárias. Foi na Linguística da Enunciação e nos Estudos de Terminologia que se buscou referencial para esta investigação. Os principais teóricos desta pesquisa são: Benveniste, Martins, Cabré, Hoffmann e Ciapuscio. Fundamentado neste referencial foi possível apresentar duas propostas: sugerir um modelo de comunicação capaz de representar a relação que se estabelece entre Sistemas de Recuperação da Informação e usuários a partir de parâmetros enunciativos, e propor a geração de vocabulários controlados especializados sob o referencial enunciativo e terminológico. Estas propostas são fundamentadas nos seguintes conceitos e noções: enunciação, linguagem, língua, estrutura, sentido, significado, referência, contexto, subjetividade, intersubjetividade, locutor e categorias de pessoa, espaço e tempo, no quadro teórico da Teoria da Enunciação; 2) comunicação especializada, linguagem especializada, texto especializado, unidade terminológica, unidade fraseológica especializada e variação terminológica conceitual e denominativa...

The construction of a juridical ontology

Alves, Isa Mara da Rosa; Chishman, Rove Luiza de Oliveira; Torres, Paulo Miguel; Quaresma, Duarte
Fonte: Universidade Estadual Paulista Publicador: Universidade Estadual Paulista
Tipo: Conferência ou Objeto de Conferência Formato: 93-94
Português
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48.970024%
The need for the representation of both semantics and common sense and its organization in a lexical database or knowledge base has motivated the development of large projects, such as Wordnets, CYC and Mikrokosmos. Besides the generic bases, another approach is the construction of ontologies for specific domains. Among the advantages of such approach there is the possibility of a greater and more detailed coverage of a specific domain and its terminology. Domain ontologies are important resources in several tasks related to the language processing, especially in those related to information retrieval and extraction in textual bases. Information retrieval or even question and answer systems can benefit from the domain knowledge represented in an ontology. Besides embracing the terminology of the field, the ontology makes the relationships among the terms explicit. Copyright 2007 ACM.

Modelo fuzzy para recuperação de informação utilizando multiplas ontologias relacionadas; Fuzzy information retrieval model using multiple related ontologies

Maria Angelica de Andrade Leite
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 13/03/2009 Português
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Com a crescente popularidade da World Wide Web mais pessoas têm acesso à informação cujo volume vem expandindo ao longo do tempo. A área de recuperação de informação ganhou um novo desafio visando buscar os recursos pelo significado da informação neles contida. Uma forma de recuperar a informação, pelo seu significado, é pelo uso de uma base de conhecimento que modela os conceitos de um domínio e seus relacionamentos. Atualmente, ontologias têm sido utilizadas para modelar bases de conhecimento. Para tratar com a imprecisão e a incerteza, presentes no conhecimento e no processo de recuperação de informação, são empregadas técnicas da teoria de conjuntos fuzzy. Trabalhos precedentes codificam a base de conhecimento utilizando apenas uma ontologia. Entretanto, uma coleção de documentos pode tratar temas pertencentes a domínios diferentes, expressos por ontologias distintas, que podem estar relacionados. Neste trabalho, uma forma de organização e representação do conhecimento em múltiplas ontologias relacionadas foi investigada e um novo método de expansão de consulta foi desenvolvido. A organização do conhecimento e o método de expansão de consulta foram integrados no modelo fuzzy para recuperação de informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas. O desempenho do modelo foi comparado com outro modelo fuzzy para recuperação de informação e com a máquina de busca Lucene do projeto Apache. Em ambos os casos o modelo proposto apresentou uma melhora nas medidas de precisão e cobertura; With the World Wide Web popularity growth...

Utilização de funções LSH para busca conceitual baseada em ontologias; Use of LSH functions for conceptual search based on ontologies

Luciano Bernardes de Paula
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Tese de Doutorado Formato: application/pdf
Publicado em 28/07/2011 Português
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58.35718%
O volume de dados disponíveis na WWW aumenta a cada dia. Com o surgimento da Web Semântica, os dados passaram a ter uma representação do seu significado, ou seja, serem classificados em um conceito de um domínio de conhecimento, tal domínio geralmente definido por uma ontologia. Essa representação, apoiada em todo o ferramental criado para a Web Semântica, propicia a busca conceitual. Nesse tipo de busca, o objetivo não é a recuperação de um dado específico, mas dados, de diversos tipos, classificados em um conceito de um domínio de conhecimento. Utilizando um índice de similaridade, é possível a recuperação de dados referentes a outros conceitos do mesmo domínio, aumentando a abrangência da busca. A indexação distribuída desses dados pode fazer com que uma busca conceitual por similaridade se torne muito custosa. Existem várias estruturas de indexação distribuída, como as redes P2P, que são empregadas na distribuição e compartilhamento de grandes volumes de dados. Esta tese propõe a utilização de funções LSH na indexação de conceitos de um domínio, definido por uma ontologia, mantendo a similaridade entre eles. Dessa forma, conceitos similares são armazenados próximos um dos outros, tal conceito de proximidade medida em alguma métrica...

Ontologias folksonomizadas : uma abordagem para fusão de ontologias e folksonomias; Folksonomized ontologies : an approach to fuse ontologies and folksonomies

Hugo Augusto Alves
Fonte: Biblioteca Digital da Unicamp Publicador: Biblioteca Digital da Unicamp
Tipo: Dissertação de Mestrado Formato: application/pdf
Publicado em 16/04/2012 Português
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Um número crescente de repositórios na web se baseia em metadados na forma de rótulos (tags) para organizar e classificar o seu conteúdo. Os usuários destes sistemas associam livremente tags a recursos do sistema - e.g., URLs, imagens, marcadores. O termo folksonomia se refere a esta classificação coletiva, que emerge do processo de rotulação (tagging) realizado por usuários interagindo em ambientes sociais na web. Uma das maiores qualidades das folksonomias é a sua simplicidade de uso pela ausência de um vocabulário controlado. Folksonomias crescem de forma orgânica, refletindo o conhecimento da comunidade de usuários. Por outro lado, esta falta de estrutura leva a dificuldades em operações de organização e descoberta de conteúdo. Melhores resultados podem ser obtidos se forem consideradas as relações semânticas entre os rótulos. Por esta razão, vários trabalhos foram propostos com o objetivo de relacionar ontologias e folksonomias, combinando a estrutura sistematizada das ontologias à semântica latente das folksonomias. Enquanto em uma direção algumas abordagens criam "ontologias sociais" a partir dos dados das folksonomias, em outra direção algumas abordagens conectam rótulos a ontologias preexistentes. Em ambos os casos nota-se uma unidirecionalidade...

A methodology to create ontology-based information retrieval systems

Saias, José; Quaresma, Paulo
Fonte: Springer-Verlag Publicador: Springer-Verlag
Tipo: Artigo de Revista Científica
Português
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68.80305%
Modern information retrieval systems need the capability to reason about the knowledge conveyed by text bases. In this paper a methodology to automatically create ontologies and class instances from documents is proposed. The ontology is defined in the OWL semantic web language and it is used by a logic programming framework, ISCO, to allow users to query the semantic content of the documents. ISCO allows an easy and efficient integration of declarative, object-oriented and constraint-based programming techniques with the capability to create connections with external databases.

An information retrieval application using ontologies

Paz-Trillo,Christian; Wassermann,Renata; Braga,Paula P.
Fonte: Sociedade Brasileira de Computação Publicador: Sociedade Brasileira de Computação
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/11/2005 Português
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79.203223%
Searching for information in long videos can be a time-consuming experience. In this paper, we describe OnAIR, an ontology-aided information retrieval system applied to retrieve clips from video collections. We used a video collection compiled from interviews with Ana Teixeira, a Brazilian artist. The interviews were made by Paula P. Braga, the domain expert. The interview is developed in the domain of contemporary art and the system uses a domain ontology to expand the queries with related terms. We tested the system with a battery of queries, and we veri.ed that the ontology contributes to the e.ciency improvement in terms of the relevance of retrieved documents. We designed the system to work in a domain-independent way, allowing us to move to other domains by just changing the underlying ontologies and video collections.

Ontology-based query recommendation as a support to image retrieval

Murdoch, Olga; Coyle, Lorcan; Dobson, Simon
Fonte: 19th Irish conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science (AICS) 2008, 27-28 August, 2008, Cork Publicador: 19th Irish conference on Artificial Intelligence and Cognitive Science (AICS) 2008, 27-28 August, 2008, Cork
Tipo: Conference item; all_ul_research; ul_published_reviewed; none
Português
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58.73389%
peer-reviewed; Stock photo libraries are the most common means for publishers and advertisers to find images for their media. Searching for the perfect photo can be a time-consuming and frustrating task. This is because searching is often dependent on the descriptors or tags given to each photo by the editors and contributors to the library. The tagging process is subjective, further complicating the search process. We describe an algorithm that uses domain ontologies to improve the interactions with these libraries. Ontologies are used to expand query terms based on users' initial search queries.We present results that demonstrate that the use of ontologies greatly improves users ability to retrieve photos when undertaking a number of search tasks.; SFI

A Question-Answering System for Legal Information Retrieval

Quaresma, Paulo; Rodrigues, Irene Pimenta
Fonte: IOS Press Publicador: IOS Press
Tipo: Parte de Livro
Português
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In this paper we present a question-answering system for Portuguese juridical documents. The system has two modules: preliminary analysis of documents (information extraction) and query processing (information retrieval). The proposed approach is based on computational linguistic theories: syntactical analysis (constraint grammars); followed by semantic analysis using the discourse representation theory; and, finally, a semantic/pragmatic interpretation using ontologies and logical inference. Knowledge representation and ontologies are handled through the use of an extension to PROLOG, ISCO, which allows to integrate logic programming and external databases. In this way it is possible to solve scalability problems like the need to represent more than 10 millions of discourse entities. The system was evaluated with the complete set of decisions from several Portuguese juridical institutions (Supreme Courts, High Court, Courts, and Attorney-General's Office) in a total of 180,000 documents. The obtained results were quite interesting and motivating and allowed the identification of some strong and weak characteristics of the system.

Providing Context to Web Searches: The Use of Ontologies to Enhance Search Engine's Accuracy

Barros,Flávia A.; Gonçalves,Pedro F.; Santos,Thiago L.V.L.
Fonte: Sociedade Brasileira de Computação Publicador: Sociedade Brasileira de Computação
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/11/1998 Português
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59.26192%
This paper presents the design and state of development of a framework for the construction and use of ontologies to guide searches in the Web or in document repositories. The aim is to enhance precision and recall in information retrieval sessions through the use of a context associated to each session. For transparency and flexibility, these contexts are dynamically built by the user from the system's available ontologies. This way, the user controls the conceptual structure underlying the search process, which should mirror his/hers information needs. Via the Ontologies Manager Framework, the user is able to access an incrementally built public ontology, as well as to create private ontologies, kept in the user's local area. Concepts to compose sessions' contexts can be selected from public and private ontologies. Private ontologies may be proposed by the user to integrate the public ontology, which is periodically upgraded by a maintenance module. This framework is a plug in which can be connected to a number of search engines. The initial experiments use Bright! (Brazilian Internet Guide in Hypertext) search engine as testbed. The prototype is implemented in Java, for portability and reusability.

A comparative study of approaches in user-centered health information retrieval

Thakkar, Harsh; Iyer, Ganesh; Majumder, Prasenjit
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 07/05/2015 Português
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68.65398%
In this paper, we survey various user-centered or context-based biomedical health information retrieval systems. We present and discuss the performance of systems submitted in CLEF eHealth 2014 Task 3 for this purpose. We classify and focus on comparing the two most prevalent retrieval models in biomedical information retrieval namely: Language Model (LM) and Vector Space Model (VSM). We also report on the effectiveness of using external medical resources and ontologies like MeSH, Metamap, UMLS, etc. We observed that the L.M. based retrieval systems outperform VSM based systems on various fronts. From the results we conclude that the state-of-art system scores for MAP was 0.4146, P@10 was 0.7560 and NDCG@10 was 0.7445, respectively. All of these score were reported by systems built on language modelling approaches.; Comment: 6 pages, 2 figures, 1 table

Conception and Use of Ontologies for Indexing and Searching by Semantic Contents of Video Courses

Merzougui, Ghalia; Djoudi, Mahieddine; Behaz, Amel
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 24/01/2012 Português
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58.177944%
Nowadays, the video documents like educational courses available on the web increases significantly. However, the information retrieval systems today can not return to the users (students or teachers) of parts of those videos that meet their exact needs expressed by a query consisting of semantic information. In this paper, we present a model of pedagogical knowledge of current videos. This knowledge is used throughout the process of indexing and semantic search segments instructional videos. Our experimental results show that the proposed approach is promising.; Comment: 9 pages, 5 figures, 1 table and 2 codes

Ontology-based Secure Retrieval of Semantically Significant Visual Contents

Muhammad, Khan; Mehmood, Irfan; Lee, Mi Young; Ji, Su Mi; Baik, Sung Wook
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 07/10/2015 Português
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Image classification is an enthusiastic research field where large amount of image data is classified into various classes based on their visual contents. Researchers have presented various low-level features-based techniques for classifying images into different categories. However, efficient and effective classification and retrieval is still a challenging problem due to complex nature of visual contents. In addition, the traditional information retrieval techniques are vulnerable to security risks, making it easy for attackers to retrieve personal visual contents such as patients records and law enforcement agencies databases. Therefore, we propose a novel ontology-based framework using image steganography for secure image classification and information retrieval. The proposed framework uses domain-specific ontology for mapping the low-level image features to high-level concepts of ontologies which consequently results in efficient classification. Furthermore, the proposed method utilizes image steganography for hiding the image semantics as a secret message inside them, making the information retrieval process secure from third parties. The proposed framework minimizes the computational complexity of traditional techniques, increasing its suitability for secure and real-time visual contents retrieval from personalized image databases. Experimental results confirm the efficiency...

The Number of Terms and Documents for Pseudo-Relevant Feedback for Ad-hoc Information Retrieval

Amine, Abderrahim Mohammed El; Said, Benameur; Alaeddine, Abderrahim Mohammed
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 17/06/2013 Português
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68.468555%
In Information Retrieval System (IRS), the Automatic Relevance Feedback (ARF) is a query reformulation technique that modifies the initial one without the user intervention. It is applied mainly through the addition of terms coming from the external resources such as the ontologies and or the results of the current research. In this context we are mainly interested in the local analysis technique for the ARF in ad-hoc IRS on Arabic documents. In this article, we have examined the impact of the variation of the two parameters implied in this technique, that is to say, the number of the documents {\guillemotleft}D{\guillemotright} and the number of terms {\guillemotleft}T{\guillemotright}, on an Arabic IRS performance. The experimentation, carried out on an Arabic corpus text, enables us to deduce that there are queries which are not easily improvable with the query reformulation. In addition, the success of the ARF is due mainly to the selection of a sufficient number of documents D and to the extraction of a very reduced set of relevant terms T for retrieval.; Comment: 7 pages

A Hybrid Approach to Finding Relevant Social Media Content for Complex Domain Specific Information Needs

Cameron, Delroy; Sheth, Amit; Jaykumar, Nishita; Thirunarayan, Krishnaprasad; Anand, Gaurish; Smith, Gary A.
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 13/11/2014 Português
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While contemporary semantic search systems offer to improve classical keyword-based search, they are not always adequate for complex domain specific information needs. The domain of prescription drug abuse, for example, requires knowledge of both ontological concepts and 'intelligible constructs' not typically modeled in ontologies. These intelligible constructs convey essential information that include notions of intensity, frequency, interval, dosage and sentiments, which could be important to the holistic needs of the information seeker. We present a hybrid approach to domain specific information retrieval (or knowledge-aware search) that integrates ontology-driven query interpretation with synonym-based query expansion and domain specific rules, to facilitate search in social media. Our framework is based on a context-free grammar (CFG) that defines the query language of constructs interpretable by the search system. The grammar provides two levels of semantic interpretation: 1) a top-level CFG that facilitates retrieval of diverse textual patterns, which belong to broad templates and 2) a low-level CFG that enables interpretation of certain specific expressions that belong to such patterns. These low-level expressions occur as concepts from four different categories of data: 1) ontological concepts...

Information retrieval in folktales using natural language processing

Groza, Adrian; Corde, Lidia
Fonte: Universidade Cornell Publicador: Universidade Cornell
Tipo: Artigo de Revista Científica
Publicado em 10/11/2015 Português
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58.177944%
Our aim is to extract information about literary characters in unstructured texts. We employ natural language processing and reasoning on domain ontologies. The first task is to identify the main characters and the parts of the story where these characters are described or act. We illustrate the system in a scenario in the folktale domain. The system relies on a folktale ontology that we have developed based on Propp's model for folktales morphology.; Comment: IEEE 11 International Conference on Intelligent Computer Communication and Processing (ICCP2015), Cluj-Napoca, Romania, 3-5 September 2014

Mapeamento da Produção Científica no Escopo da Ontologia; MAPPING OF THE SCIENTIFIC PRODUCTION IN SCOPE OF THE ONTOLOGY; MAPPING OF THE SCIENTIFIC PRODUCTION IN SCOPE OF THE ONTOLOGY

Dias, Elizabeth Abib Vasconcelos; UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE; Costa, Helder Gomes; UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE
Fonte: Universidade Federal Fluminense - LATEC Publicador: Universidade Federal Fluminense - LATEC
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; ; Revisão de Literatura Formato: application/pdf
Publicado em 05/06/2012 Português
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48.970024%
Ontologias são instrumentos de controle terminológico utilizadas na recuperação da informação de domínios específicos do conhecimento. No tocante a sistemas informatizados significam hoje, o que há de mais avançado na área de representação do conhecimento e na promoção da interoperabilidade entre sistemas processados por máquina. Este trabalho propõe-se a identificar os artigos de periódicos essenciais para a inicialização de estudos sobre este tema, obtidos de três bases de dados internacionais responsáveis pela indexação de títulos de periódicos científicos de primeira linha. A metodologia utilizada para este fim advém de um modelo de mineração de fontes bibliográficas baseado em ferramentas de acesso e busca a dados aplicado em bases de dados disponíveis através do Portal de Periódicos da Capes na Internet. Integra conceitos de Bibliometria, Webmetria e de Mineração de textos. Os resultados obtidos indicam que a técnica pode ser positiva para os fins propostos.; Ontologies are tools for terminology used in information retrieval of specific areas of knowledge. With respect to computer systems mean today, which is most advanced in the area of knowledge representation and promoting interoperability between systems processed by machine. This study aims to identify journal articles essential for the initiation of studies on this subject...

Ontology: ambiguity and accuracy; Ontologia: ambiguidade e precisão

Schiessl, Marcelo; Universidade de Brasília; Bräscher, Marisa; Universidade Federal de Santa Catarina
Fonte: Departamento de Ciência da Informação – UFSC Publicador: Departamento de Ciência da Informação – UFSC
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; ; ; Formato: application/pdf
Publicado em 17/08/2012 Português
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49.01535%
Ambiguity is a major obstacle to information retrieval. It is source of several researches in Information Science. Ontologies have been studied in order to solve problems related to ambiguities. Paradoxically, “ontology” term is also ambiguous and it is understood according to the use by the community. Philosophy and Computer Science seems to have the most accentuated difference related to the term sense. The former holds undisputed tradition and authority. The latter, in despite of being quite recent, holds an informal sense, but pragmatic. Information Science acts ranging from philosophical to computational approaches so as to get organized collections based on balance between users’ necessities and available information. The semantic web requires informational cycle automation and demands studies related to ontologies. Consequently, revisiting relevant approaches for the study of ontologies plays a relevant role as a way to provide useful ideas to researchers maintaining philosophical rigor, and convenience provided by computers.; http://dx.doi.org/10.5007/1518-2924.2012v17nesp1p125 A ambiguidade é um grande obstáculo para a recuperação de informação. Tanto que ela é fonte de várias pesquisas na Ciência da Informação. As ontologias têm sido estudadas com foco na resolução de problemas oriundos de tais ambiguidades. Paradoxalmente...

THE PHILOSOPHICAL APPROACH TO INFORMATION SEEKING AND RETRIEVAL CALLED HERMENEUS

Beppler, Fabiano Duarte; Fonseca, Frederico Torres; Pacheco, Roberto Carlos dos Santos
Fonte: Universidade Federal da Paraíba Publicador: Universidade Federal da Paraíba
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; "Avaliado por Pares" Formato: application/pdf
Publicado em 22/09/2011 Português
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49.105605%
Information seekers always have a question in mind even when they do not know exactly what it is. How an information seeking and retrieval system can support users while they are still shaping their information needs? We resorted to the hermeneutic circle philosophical concept of Heidegger and Gadamer to provide the principles of such a system. In our implementation users are able to develop their ideas while browsing the information and the concepts that represent the information. We chose ontologies to implement this hermeneutic approach. Ontologies improve information retrieval systems regarding its retrieval and presentation of information, which make the task of finding information more effective, efficient, and interactive. We called our framework Hermeneus, which in Greek means the interpreter or translator. Hermeneus works as an intermediary that facilitates the user to move from the initial state of information need to the goal state of resolution. Our system intends to be the bridge between the user’s question and the answer to be found while she or he navigates in the ontology concepts and the instances of these concepts in a back and forth way.

A Semantic Framework for Evaluating Topical Search Methods

Cecchini,Rocío L.; Lorenzetti,Carlos M.; Maguitman,Ana G.; Menczer,Filippo
Fonte: CLEI Electronic Journal Publicador: CLEI Electronic Journal
Tipo: Artigo de Revista Científica Formato: text/html
Publicado em 01/04/2011 Português
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The absence of reliable and efficient techniques to evaluate information retrieval systems has become a bottleneck in the development of novel retrieval methods. In traditional approaches users or hired evaluators provide manual assessments of relevance. However these approaches are neither efficient nor reliable since they do not scale with the complexity and heterogeneity of available digital information. Automatic approaches, on the other hand, could be efficient but disregard semantic data, which is usually important to assess the actual performance of the evaluated methods. This article proposes to use topic ontologies and semantic similarity data derived from these ontologies to implement an automatic semantic evaluation framework for information retrieval systems. The use of semantic similarity data allows to capture the notion of partial relevance, generalizing traditional evaluation metrics, and giving rise to novel performance measures such as semantic precision and semantic harmonic mean. The validity of the approach is supported by user studies and the application of the proposed framework is illustrated with the evaluation of topical retrieval systems. The evaluated systems include a baseline, a supervised version of the Bo1 query refinement method and two multi-objective evolutionary algorithms for context-based retrieval. Finally...