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Aplicación del modelo Bag-of-Words al reconocimiento de imágenes

Pardo Feijoo, Sara
Fonte: Universidade Carlos III de Madrid Publicador: Universidade Carlos III de Madrid
Tipo: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis; info:eu-repo/semantics/masterThesis Formato: application/pdf
Português
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Object recognition on images has been more investigated in the recent years. Its principal application is the image retrieval and, therefore, image searchers would find the solution to the query based on whether the image has certain objects in its visual content or not instead of based on the adjacent textual annotations. Content based image retrieval would improve notoriously the quality of searchers. It is neccesary to have models that classify an image based on its low level features. In this project, it is used the ‘Bag of words’ model. Multimedia information retrieval entails many fields involved, and has many applications. The objective of this project is the indexing of images of a database based on content. It tries to eliminate the semantic gap finding the descriptors of each imagen, and therefore decide to which class or which semantic concept belongs.--------------------------------------------------------------------; El reconocimiento de objetos en imágenes es un campo cada vez más investigado y que se aplica principalmente a la recuperación de imágenes basada en contenido, es decir, a buscadores de imágenes que encontrarán la solución a una consulta basándose en si la imagen contiene ciertos objetos o no en función de su contenido visual...

Modelamiento de un sistema de recuperación de imágenes de recursos acuáticos, basado en contenido y calidad de la información

Manrique Losada, Bell; Echeverri Arias, Jaime Alberto Alberto; Moreno, Francisco Javier
Fonte: Universidad de Medellín Publicador: Universidad de Medellín
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artículo científico; Article Formato: application/pdf; application/pdf
Português
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En el marco de los Sistemas de Recuperación de Información, se ubican los Sistemas de Recuperación de Imágenes, los cuales permiten generar procesos de búsqueda y almacenamiento de recursos por medio de coincidencias por palabras claves u otros métodos en tiempo real. Este tipo de sistemas pueden usar como í ndices, contenido visual de las imágenes como color, textura y brillo, y además combinar diferentes atributos para mejorar los procesos de clasificación y relevancia de los resultados del proceso de búsqueda, que se conocen como 'de la calidad de la información'. Este artículo presenta el modelamiento de un Sistema de Recuperación de Imágenes que combina atributos de la recuperación basada en contenido como color, textura y forma, con la recuperación basada en la calidad de la información, como frecuencia de actualización, portabilidad y relevancia, en el contexto de la Colección Digital de Imágenes de Ecosistemas Acuáticos Amazónicos del Grupo CAPREA de la Universidad de la Amazonia.

Recuperación de imágenes en la web: sistema prototipo basado en contenido y manejo de calidad

Manrique Losada, Bell; Echeverri Arias, Jaime Alberto
Fonte: Universidad de Medellín Publicador: Universidad de Medellín
Tipo: info:eu-repo/semantics/article; info:eu-repo/semantics/publishedVersion; Artículo científico; Article Formato: application/pdf; application/pdf
Português
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El presente artículo muestra una revisión de las investigaciones realizadas acerca de la recuperación de imágenes en colecciones digitales en la web, basado en su contenido y en el manejo de la calidad de la información. Teniendo en cuenta este estado del arte, se presenta una propuesta metodológica para el diseño e implementación de un prototipo de sistema de recuperación de imágenes que utilice estas dos técnicas de búsqueda: recuperación basada en contenido y recuperación manejando calidad de la información y, por último, se muestran los avances en el desarrollo de la propuesta.

Image Descriptions for Sketch Based Image Retrieval

Saavedra Rondo, José Manuel
Fonte: Universidad de Chile Publicador: Universidad de Chile
Tipo: Tesis
Português
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Doctor en Ciencias, Mención Computación; Debido al uso masivo de Internet y a la proliferación de dispositivos capaces de generar información multimedia, la búsqueda y recuperación de imágenes basada en contenido se han convertido en áreas de investigación activas en ciencias de la computación. Sin embargo, la aplicación de búsqueda por contenido requiere una imagen de ejemplo como consulta, lo cual muchas veces puede ser un problema serio, que imposibilite la usabilidad de la aplicación. En efecto, los usuarios comúnmente hacen uso de un buscador de imágenes porque no cuentan con la imagen deseada. En este sentido, un modo alternativo de expresar lo que el usuario intenta buscar es mediante un dibujo a mano compuesto, simplemente, de trazos, sketch, lo que onduce a la búsqueda por imágenes basada en sketches. Hacer este tipo de consultas es soportado, además, por el hecho de haberse incrementado la accesibilidad a dispositivos táctiles, facilitando realizar consultas de este tipo. En este trabajo, se proponen dos métodos aplicados a la recuperación de imágenes basada en sketches. El primero es un método global que calcula un histograma de orientaciones usando gradientes cuadrados. Esta propuesta exhibe un comportamiento sobresaliente con respecto a otros métodos globales. En la actualidad...

Inexact Subgraph Matching Applied to Symbol Spotting in Graphical Documents

Dutta, Anjan
Fonte: [Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona, Publicador: [Barcelona] : Universitat Autònoma de Barcelona,
Tipo: Tesis i dissertacions electròniques; info:eu-repo/semantics/doctoralThesis; info:eu-repo/semantics/publishedVersion Formato: application/pdf
Publicado em //2014 Português
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Existeix un ressorgiment en l'ús de mètodes estructurals per al problema de reconeixement i recuperació per contingut d'objectes en imatges. La teoria de grafs, en particular, la posada en correspondència de grafs (graph matching) juga un paper rellevant en aixó. En particular, la detecció d'un objecte (o una part) en una imatge es pot formular com un aparellament de subgrafs en termes de característiques estructurals. El matching de subgrafs és una tasca difícil. Especialment a causa de la presència de valors atípics, molts dels algoritmes existents per al matching de grafs tenen di- ficultats en l'escenari de matching de subgrafs. A més, l'aparellament de subgrafs de manera exacta s'ha demostrat ser una problema NP-complet. Així que hi ha una activitat intensa a la comunitat cientíca per proporcionar algoritmes eficaços per abordar el problema de manera suboptimal. La majoria d'ells treballen amb algoritmes aproximats que tracten d'obtenir una solució inexacta en forma aproximada. A més, el reconeixement habitualment ha de fer front a la distorsió. L'aparellament de subgrafs de manera inexacta consisteix a trobar el millor isomorfisme sota una mesura de similitud. Des del punt de vista teòric, aquesta tesi proposa algoritmes per a la solució al problema de l'aparellament de subgrafs de manera aproximada i inexacta. Des d'un punt de vista aplicat...